El modelo de Huff es un modelo probabilístico de interacción espacial utilizado en los SIG para predecir el comportamiento del consumidor y estimar la probabilidad de que un cliente en una ubicación determinada patrocine un establecimiento minorista específico frente a otras alternativas de la competencia. Desarrollado originalmente por David Huff en 1963, el modelo calcula la probabilidad de atracción basándose en dos variables clave: el tamaño o atractivo de un destino y la fricción de la distancia o el tiempo de viaje entre los puntos de origen y destino.

Dentro de un entorno SIG, los analistas aprovechan los datos geoespaciales, los conjuntos de datos de red y el mapeo de áreas comerciales para operacionalizar el modelo a escala. Los flujos de trabajo de análisis espacial suelen implicar la definición de áreas de servicio, el cálculo de valores de impedancia a través de redes de transporte y la generación de superficies de probabilidad visualizadas como capas coropléticas o ráster interpoladas. La integración con datos demográficos enriquece los resultados, lo que permite la segmentación del mercado y el pronóstico de ingresos en geografías definidas.

Los beneficios prácticos para los profesionales de los SIG incluyen la selección de sitios basada en datos, la evaluación del panorama competitivo y la planificación optimizada de redes minoristas. Al combinar el modelo de Huff con las plataformas geoespaciales modernas, los analistas pueden ofrecer inteligencia aplicable que respalde decisiones comerciales estratégicas fundamentadas en evidencia cuantificable y basada en la ubicación.