La mortalidad infantil se refiere a la muerte de un niño nacido vivo antes de cumplir un año de edad, expresada típicamente como el número de muertes por cada 1.000 nacidos vivos dentro de un área geográfica definida. Como caso de uso de los SIG, el análisis de la mortalidad infantil aprovecha las técnicas de análisis espacial para examinar la distribución geográfica, la agrupación y los determinantes subyacentes de la muerte en la primera infancia a través de regiones, comunidades y límites administrativos.

La tecnología SIG permite a los analistas integrar diversas fuentes de datos geoespaciales —incluidos los datos demográficos del censo, la ubicación de los centros de atención médica, los indicadores socioeconómicos, los datos de exposición ambiental y los registros de estadísticas vitales— en un marco espacial unificado. A través de métodos geoestadísticos como la estimación de densidad kernel, la autocorrelación espacial y el análisis de puntos críticos (hotspots), los profesionales de los SIG pueden identificar áreas de alto riesgo, detectar agrupaciones de mortalidad estadísticamente significativas y descubrir correlaciones entre las tasas de mortalidad infantil y factores contribuyentes como el acceso a la atención prenatal o los peligros ambientales.

Los beneficios prácticos son sustanciales: las agencias de salud pública pueden priorizar la asignación de recursos, dirigir los programas de intervención con precisión geográfica, monitorear las tendencias longitudinales mediante el mapeo temporal y comunicar los hallazgos de manera efectiva a los tomadores de decisiones utilizando visualizaciones cartográficas convincentes y basadas en evidencia. Esta inteligencia espacial, en última instancia, respalda las estrategias basadas en datos destinadas a reducir las muertes infantiles prevenibles.