El smog es una forma de contaminación del aire que resulta de la interacción química de la luz solar con las emisiones de vehículos, instalaciones industriales y otras fuentes, produciendo ozono a nivel del suelo y material particulado que degrada significativamente la calidad del aire y la salud pública. Como caso de uso de SIG, el análisis del smog aprovecha los datos geoespaciales, las imágenes de teledetección y las técnicas de análisis espacial para monitorear, modelar y visualizar la distribución de la contaminación en áreas geográficas. Los profesionales de SIG integran conjuntos de datos de múltiples fuentes, incluidas lecturas atmosféricas derivadas de satélites, redes de sensores terrestres, clasificaciones de uso del suelo y datos meteorológicos, dentro de plataformas geoespaciales para generar mapas de concentración de smog de alta resolución y modelos de dispersión predictivos. Los métodos de interpolación espacial como el kriging y la ponderación de distancia inversa permiten a los analistas estimar los niveles de contaminación en lugares no monitoreados con una precisión medible. Estos flujos de trabajo de mapas respaldan la toma de decisiones críticas para las agencias ambientales, los planificadores urbanos y los funcionarios de salud pública al identificar puntos críticos de contaminación, evaluar la exposición de poblaciones vulnerables y evaluar la efectividad de las políticas de reducción de emisiones. La integración de flujos de datos geoespaciales en tiempo real mejora aún más el conocimiento de la situación, lo que permite paneles de control dinámicos que comunican las condiciones de la calidad del aire tanto a las partes interesadas técnicas como al público en general.