Las señales de humo, en el contexto de los SIG y el análisis geoespacial, se refieren al monitoreo espacial, modelado y visualización del comportamiento de las plumas de humo resultantes de incendios forestales, quemas prescritas, emisiones industriales u otros eventos de combustión. Este caso de uso aprovecha las imágenes satelitales, los datos de teledetección, el modelado atmosférico y las redes de sensores en tiempo real integradas en plataformas SIG para rastrear los patrones de dispersión del humo a través de extensiones geográficas. Los analistas utilizan el análisis espacial basado en ráster, datos de vectores de viento y modelado del terreno para predecir las trayectorias de las plumas y evaluar los impactos en la calidad del aire a nivel comunitario. Las capas de datos geoespaciales —que incluyen la clasificación de la cobertura del suelo, la densidad de población y las variables meteorológicas— se combinan para generar mapas dinámicos de pronóstico de humo y evaluaciones de riesgo. Los beneficios prácticos incluyen una mejor toma de decisiones en la gestión de emergencias, la planificación de rutas de evacuación y avisos de salud pública basados en el mapeo de concentración de partículas. Además, el análisis de señales de humo impulsado por SIG respalda el monitoreo del cumplimiento regulatorio, la investigación del comportamiento de incendios forestales y las evaluaciones de impacto ambiental. Herramientas como ESRI ArcGIS, QGIS y la plataforma FIRMS de la NASA se emplean comúnmente para ofrecer información precisa, procesable y técnicamente escalable sobre la dispersión de humo para agencias de gestión de tierras y seguridad pública.