¿Qué es el Clustering en SIG?

El agrupamiento es una poderosa técnica de análisis espacial que agrupa puntos de datos en función de su ubicación. El objetivo principal del agrupamiento es dividir grandes conjuntos de datos en grupos más pequeños y significativos (agrupaciones), donde los objetos dentro de una agrupación comparten características comunes, y las agrupaciones son notablemente diferentes entre sí. Este enfoque mejora la legibilidad del mapa, especialmente al tratar con conjuntos de datos densos, al agrupar puntos cercanos en agrupaciones a medida que haces zoom hacia fuera.

¿Por qué usar el agrupamiento?

1. Simplificar la visualización de grandes conjuntos de datos

Cuando los mapas muestran miles o incluso millones de puntos geográficos (por ejemplo, ciudades, eventos o negocios), pueden volverse desordenados y difíciles de interpretar. El agrupamiento agrega estos puntos en grupos, haciendo que los mapas sean más atractivos visualmente y más fáciles de entender.

2. Identificar patrones espaciales

El agrupamiento revela tendencias espaciales importantes, tales como:

• Áreas de alta densidad (por ejemplo, puntos críticos de crimen o zonas de entrega).

• Territorios con características compartidas (por ejemplo, demográficas o ambientales).

3. Mejorar el rendimiento de las aplicaciones de mapeo

Mostrar vastas cantidades de puntos puede ralentizar significativamente los mapas web. El agrupamiento reduce la carga en los navegadores al agrupar puntos y mostrarlos como agrupaciones, lo que lleva a una renderización e interacción más rápida del mapa.

Aplicaciones del agrupamiento

1. Planeación urbana e infraestructura

El agrupamiento ayuda a los planificadores a identificar zonas de alta densidad para la ubicación óptima de infraestructura, como escuelas, hospitales o centros de transporte público. Por ejemplo, los grupos de datos de tráfico pueden guiar el diseño de nuevas rutas para reducir la congestión.

2. Logística y servicios de entrega

Las empresas de entrega pueden agrupar pedidos en agrupaciones basadas en la proximidad geográfica, optimizando las rutas para los mensajeros y minimizando los tiempos de entrega. Por ejemplo:

• Las agrupaciones ayudan a asignar pedidos a conductores en zonas específicas.

• Las zonas protegidas pueden reducir la competencia y evitar la superposición de rutas.

3. Gestión ambiental y de desastres

El agrupamiento de datos ambientales como la calidad del aire o del agua puede señalar focos de contaminación. Para la preparación ante desastres, el agrupamiento de datos sobre terremotos, inundaciones o deslizamientos de tierra resalta áreas de alto riesgo, ayudando a priorizar recursos y planificar estrategias de mitigación.

4. Turismo y navegación

Los mapas turísticos a menudo utilizan el agrupamiento para agrupar puntos de interés, alojamientos o restaurantes, simplificando la navegación. Por ejemplo, las zonas turísticas con alta densidad de actividad pueden ser destacadas para que los visitantes exploren de manera más eficiente.

5. Geomarketing y análisis minorista

El agrupamiento de datos de clientes asiste a las empresas en la elección de ubicaciones óptimas para nuevas tiendas u oficinas. Los mapas minoristas utilizan el agrupamiento para mostrar la demografía de los clientes, ayudando a las compañías a identificar mercados de alto potencial.

Cómo configurar el agrupamiento en GISCARTA

GISCARTA ofrece agrupamiento para capas de puntos añadidas como datos vectoriales. 

A continuación se explica cómo habilitarlo:

1. Acceder a la configuración de agrupamiento

• Abre la configuración de la capa haciendo clic en los tres puntos junto al nombre de la capa.

• Navega a la sección de Agrupamiento y activa el modo de agrupamiento en "Activado".

2. Elegir un algoritmo de agrupamiento

• Agrupación simple: Los usuarios personalizan los colores y tamaños de las agrupaciones.

• Agrupamiento de gráficos de pastel: Este método visualiza la composición de las agrupaciones usando gráficos de pastel estilizados. Los colores y tamaños de los sectores corresponden a los valores de atributos, ayudando a analizar la distribución de atributos.

3. Ajustar parámetros

• Para la agrupación simple, modifica el tamaño y color de la agrupación.

• Para el agrupamiento de gráficos de pastel, ajusta el tamaño de la agrupación según las necesidades del conjunto de datos. Una ventana de vista previa muestra la apariencia resultante de la agrupación.

4. Alternar visibilidad

• Habilita o deshabilita fácilmente el agrupamiento seleccionando el icono de Apariencia junto al nombre de la capa.

Ejemplos del mundo real de agrupamiento

• Google Maps: El agrupamiento dinámico de Puntos de Interés (POI) mejora la usabilidad del mapa al agregar íconos en niveles de zoom más amplios y descomponerlos en puntos individuales al inspeccionar más de cerca.

• Uber: Agrupamiento de zonas de demanda para una distribución eficiente de conductores.

• Zillow: Las listas de propiedades utilizan el agrupamiento para mostrar propiedades de manera más efectiva en los mapas.

• NASA: Los estudios climáticos se basan en visualizaciones agrupadas para analizar cambios ambientales.

Conclusión

El agrupamiento mejora la visualización de datos geoespaciales, optimiza el rendimiento del mapa y abre nuevas posibilidades para analizar distribuciones espaciales. Ya sea que estés gestionando logística, analizando riesgos ambientales o planeando infraestructuras urbanas, el agrupamiento empodera a los usuarios para tomar decisiones informadas, basadas en datos, con facilidad y eficiencia.