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Cómo elegir los colores de un mapa

El color es uno de los elementos más importantes de la visualización cartográfica. Ayuda a los usuarios a identificar patrones rápidamente, comparar áreas e interpretar datos. Sin embargo, una paleta mal elegida puede distorsionar la percepción de la información y dificultar el análisis del mapa.

Veamos los principios básicos para elegir los colores de los mapas y algunas herramientas útiles que le ayudarán a crear visualizaciones claras y accesibles.

Tipos básicos de paletas de colores

Antes de elegir los colores, es importante determinar el tipo de datos que desea mostrar.

Paletas Cualitativas

Las paletas cualitativas se utilizan para mostrar categorías independientes. Por ejemplo:

tipos de uso del suelo;
distritos administrativos;
categorías de infraestructura;
tipos de vegetación.

En estas paletas, los colores no deben crear una sensación de orden o jerarquía. Todas las categorías deben percibirse como iguales.

Paletas Secuenciales

Las paletas secuenciales se utilizan para indicadores cuantitativos. Por ejemplo:

densidad de población;
precipitaciones;
temperatura de la superficie;
nivel de ingresos.

Estas paletas suelen basarse en un cambio gradual del brillo o la saturación del color. Los usuarios perciben intuitivamente la transición de valores más bajos a más altos.

Paletas Divergentes

Las paletas divergentes se utilizan para datos que tienen un punto de referencia central. Por ejemplo:

desviación de la temperatura respecto a la normal;
crecimiento y disminución de la población debido a la migración;
cambios en los indicadores con respecto a la media.

Estos esquemas utilizan un color central neutro y dos direcciones de cambio en el indicador.

Viridis

Viridis se considera uno de los conjuntos de esquemas de color más populares en la actualidad.

Las paletas de Viridis se desarrollaron específicamente para la visualización de datos científicos y tienen en cuenta las peculiaridades de la percepción humana del color. Son claramente visibles incluso para usuarios con deficiencias en la visión del color y mantienen la legibilidad en impresiones en blanco y negro.

Serie de paletas Viridis

Viridis, Magma y Cividis se utilizan de manera especialmente común para mapas.

`ColorBrewer`

Si necesita seleccionar rápidamente una paleta de alta calidad para un mapa, ColorBrewer sigue siendo una de las mejores soluciones.

Esta herramienta fue creada por los cartógrafos Cynthia Brewer y Mark Harrower y ha sido considerada el estándar para elegir esquemas de color para mapas temáticos durante más de veinte años. En ColorBrewer, puede:

seleccionar el tipo de datos;
especificar el número de clases;
comprobar la compatibilidad de la paleta con el daltonismo;
seleccionar patrones consistentes, de alta calidad y divergentes.

Los autores de la herramienta enfatizan que para la mayoría de los mapas de coropletas se recomienda utilizar no más de 5 a 7 gradaciones de color.

`CARTO Colors`

Las paletas CARTO Colors se utilizan a menudo para la cartografía web. Fueron desarrolladas para mapas interactivos y paneles analíticos. Muchos esquemas cumplen con los requisitos modernos de legibilidad de las interfaces y funcionan bien en varios tipos de pantallas.

El catálogo incluye paletas para:

datos categóricos;
indicadores cuantitativos;
valores divergentes.

`GeoPalettes`

El proyecto GeoPalettes es una solución interesante para la teledetección y el geoanálisis. Contiene esquemas de color listos para usar para mostrar:

temperatura;
precipitaciones;
relieve;
calidad del aire;
indicadores climáticos;
datos oceanográficos.

Una de las ventajas del proyecto es la capacidad de exportar paletas a QGIS mediante archivos XML.

¿Por qué es importante tener en cuenta el daltonismo?

Según diversas estimaciones, la deficiencia en la visión del color afecta aproximadamente al 8% de los hombres y a cerca del 1% de las mujeres.

La dificultad más común es distinguir entre tonos rojos y verdes. Por lo tanto, los esquemas de color clásicos de rojo y verde pueden resultar difíciles de leer para una parte significativa de la audiencia.

Las herramientas modernas le permiten comprobar la accesibilidad de la paleta de antemano. Para este propósito, puede utilizar:

Errores en la selección de color

Paleta de arcoíris (Jet / Spectral)

A pesar de su popularidad, las paletas de arcoíris se consideran unas de las más controvertidas en la visualización de datos. El principal problema es la distribución desigual del brillo. Los tonos amarillos son visualmente más perceptibles que otros y pueden atraer la atención hacia valores promedio en lugar de los extremos.

Por esta razón, muchos expertos recomiendan sustituir Jet por Turbo o Viridis.

Esquemas Rojo-Verde

Otro error común es utilizar paletas de color rojo y verde para mostrar valores opuestos.

Aunque este esquema parece intuitivo, resulta difícil de percibir para las personas con daltonismo y puede ocultar las diferencias entre categorías.

Las alternativas más seguras incluyen:

paletas azul-naranja;
esquemas violeta-amarillo;
paletas Viridis.

Herramientas para elegir esquemas de color

Si necesita elegir o probar una paleta, puede utilizar los siguientes recursos:

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de paleta debo usar para un mapa de temperatura?

Las paletas secuenciales se utilizan con mayor frecuencia para mostrar la temperatura, mientras que las divergentes se utilizan para las anomalías de temperatura.

¿Por qué se considera a ColorBrewer un estándar en cartografía?

Porque el servicio ofrece paletas científicamente validadas, adaptadas a diferentes tipos de datos y deficiencias en la visión del color.

¿Puedo usar una paleta de arcoíris para mapas?

Técnicamente es posible, pero a menudo distorsiona la percepción de los datos debido al brillo desigual de los colores. Por lo general, se recomiendan Viridis o Turbo.