El coche compartido (ride sharing) es un modelo de servicio de transporte en el que pasajeros con puntos de origen y destino similares comparten un mismo vehículo, optimizando el uso de la capacidad y reduciendo los costes de viaje individuales. Como caso de uso de los SIG (Sistemas de Información Geográfica), el coche compartido depende en gran medida del análisis espacial en tiempo real, la integración de datos geoespaciales y el mapeo dinámico para coordinar rutas eficientes de vehículos y el emparejamiento de pasajeros. Los servicios basados en la localización aprovechan el seguimiento por GPS, los conjuntos de datos de redes y las actualizaciones de posición continuas para supervisar simultáneamente las posiciones de conductores y usuarios, lo que permite una coordinación precisa de las recogidas y tiempos estimados de llegada exactos.

La tecnología SIG sustenta funciones operativas críticas que incluyen la delimitación de rutas de trayecto más corto, mapas de calor de la demanda, delimitación de áreas de servicio y análisis de patrones espacio-temporales. Los algoritmos geoespaciales procesan grandes volúmenes de datos de origen y destino para optimizar la distribución de la flota, identificar zonas de alta demanda y reducir el kilometraje de retorno en vacío. Las bases de datos espaciales almacenan y consultan registros de localización transaccionales, lo que sirve de apoyo tanto a la toma de decisiones operativas como a la planificación estratégica de infraestructuras.

Los beneficios prácticos de aplicar los SIG al coche compartido incluyen la reducción de la congestión del tráfico mediante la consolidación inteligente de viajes, menores emisiones de carbono, un mejor aprovechamiento de los recursos y una mayor comprensión de la movilidad urbana. Estas capacidades hacen del coche compartido un campo de aplicación importante para los analistas geoespaciales que trabajan en la intersección de la planificación del transporte y la inteligencia de localización.