Créer une carte démographique

Créer une carte démographique

Les cartes démographiques sont l'un des moyens les plus visuels pour analyser les données de population. Elles permettent de voir rapidement où vivent les gens, comment la population est répartie et quelles régions diffèrent en densité ou en population.

Ce guide décrit le processus de création d'une carte démographique à l'aide de systèmes d'information géographique.

1. Exigences en matière de données

Pour créer une carte démographique, vous avez besoin de deux types de données :

Données statistiques

Contient des indicateurs quantitatifs :

  • taille de la population

  • densité de population

  • données par région ou par ville

  • dynamique (par année, si disponible)

Données spatiales

Contient la géométrie des objets :

  • limites administratives (polygones)

  • points d'implantation des localités

Dans un scénario idéal, ces données sont déjà combinées. C'est-à-dire que le fichier vectoriel contient des statistiques. Ce n'est pas le cas pour toutes les sources, il est donc important de garder cela à l'esprit.

2. Sources de données

Des sources mondiales et nationales sont utilisées pour créer des cartes démographiques. La plupart des projets combinent plusieurs ensembles de données. Il est préférable de commencer par les indicateurs démographiques de base : la taille de la population, la densité de population et la répartition par âge et par sexe.

Sources mondiales

WorldPop – Données de population hautement détaillées


GHSL – Données sur la population et le développement


Natural Earth – Limites administratives de base


GADM – Niveaux administratifs détaillés


OpenStreetMap – Géométrie des objets et des localités


Données urbaines

GeoNames – Base de données démographique mondiale


SimpleMaps – Ensembles prêts à l'emploi de villes avec leurs populations


Statistiques internationales

Banque mondiale 


Données de l'ONU

La combinaison la plus couramment utilisée est :

  • limites et GADM / Natural Earth

  • villes et GeoNames / OSM

3. Chargement des données

Nous commençons maintenant avec le type de données dont nous disposons.

Si vous disposez d'un fichier vectoriel contenant des statistiques (formats : geojson, geopackage, shp) ou d'un fichier tabulaire (formats : csv, xls) avec des coordonnées, vous avez de la chance ! Il s'agit de couches prêtes à l'emploi qui peuvent être ajoutées à la plateforme directement via la section Ajouter des données.

Si les données ne sont disponibles que dans un tableau sans coordonnées, ce tableau doit être lié au vecteur des unités territoriales pour lesquelles les statistiques sont établies. Par exemple, une couche de points de ces villes doit être liée aux données de la ville. Cela peut être fait dans n'importe quel logiciel d'information géographique. Par exemple, dans QGIS, cela se fait à l'aide de l'outil Jointure dans les Propriétés de la couche. Le champ clé pour le lien peut être le nom des unités territoriales ou les identifiants uniques de territoire attribués par le service statistique du pays sélectionné.

4. Configuration de la visualisation

Pour afficher clairement la situation démographique d'un pays/d'une région/d'un continent, vous devez ajouter au moins deux couches : une couche de points et une couche de polygones.

Une couche de polygones doit afficher des indicateurs relatifs, tels que la densité de population. Une couche de points peut afficher des indicateurs absolus, tels que la taille de la population. 

Couche de points (villes)

Type : Cercle

Paramètre utilisé pour définir le style : Population

Style : Taille et couleur

Permet de :
  • Mettre en valeur les grandes villes

  • Voir la répartition de la population

Couche de polygones (régions)

Type : choroplèthe

Paramètre utilisé pour configurer le style : densité

Style : couleur

Permet de :
  • comparer les régions

  • identifier les concentrations de population

5. Configuration des filtres

La plateforme vous permet également de configurer des filtres de couche afin de mettre clairement en valeur les informations pour des zones spécifiques sur une période donnée.

Nous vous recommandons d'ajouter :

  • un filtre de population

  • un filtre de région

  • un filtre d'année

Les filtres facilitent l'analyse des données et simplifient l'utilisation de la carte.

6. Configuration des tableaux de bord

Pour éviter que la carte ne soit surchargée de données, vous pouvez ajouter des tableaux de bord à la plateforme. Ceux-ci peuvent afficher des informations supplémentaires sous forme de graphiques et de diagrammes. Par exemple, vous pouvez ajouter une pyramide des âges et des sexes sous forme de graphique dans un tableau de bord.

Les tableaux de bord sont utilisés pour l'analyse :

  • population totale

  • comparaison régionale

  • dynamique

Résumé

Vous disposez désormais d'une carte prête à l'emploi avec des indicateurs démographiques de base qui reflète la situation actuelle de la population dans une zone donnée.

Pour voir un exemple, vous pouvez consulter le projet démographique du Japon à ce lien.

FAQ

Quelles données sont nécessaires pour construire une carte démographique ?
Vous avez besoin à la fois de données statistiques (population, densité, indicateurs) et de données spatiales (limites ou coordonnées des entités).

Que faut-il afficher sur la carte et que faut-il mettre dans les tableaux de bord ?
Les cartes sont préférables pour représenter la répartition spatiale, tandis que les tableaux de bord sont utilisés pour les comparaisons, les tendances et les statistiques détaillées.

Que faire si les données démographiques ne sont disponibles que sous forme de tableau ?
Dans ce cas, le tableau doit être associé aux données spatiales à l'aide d'un champ commun tel que le nom ou l'identifiant de la région.

Points clés à retenir

La combinaison de données statistiques et spatiales est essentielle pour créer des cartes démographiques significatives.

L'utilisation de couches de polygones et de points vous permet de représenter efficacement les indicateurs relatifs et absolus.

Séparer la visualisation (carte) et l'analyse (tableaux de bord) rend le projet plus clair et plus facile à interpréter.

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