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Modèles de biomasse forestière
Définition
Les modèles de biomasse forestière estiment la quantité de matière organique dans les écosystèmes forestiers, généralement exprimée en tonnes par hectare. Le SIG intègre la télédétection, les données de parcelles d'inventaire sur le terrain et des modèles statistiques afin de cartographier spatialement la biomasse forestière pour la comptabilisation du carbone et la recherche écologique.
Application
Les chercheurs sur le climat calculent les stocks de carbone. Les conservationnistes évaluent la santé des forêts et les besoins de restauration. Le SIG permet l'interpolation spatiale à partir de parcelles de terrain et l'intégration de données LiDAR ou radar pour une estimation précise de la biomasse. Ces modèles sont essentiels pour les programmes REDD+ et la gestion durable des forêts.
FAQ
Pourquoi estimer la biomasse forestière ?
Pour quantifier le stockage du carbone, surveiller l'évolution des forêts et soutenir les stratégies d'atténuation du changement climatique.
Quelles données soutiennent la modélisation ?
Télédétection (LiDAR, radar), mesures sur le terrain (DHP, hauteur) et cartes de couverture terrestre.
Comment le SIG est-il utilisé ?
Pour la modélisation spatiale, la création de cartes et l'intégration de multiples couches de données.
Qui utilise ces modèles ?
Services forestiers, chercheurs en environnement, ONG et analystes du marché du carbone.
