L’analytique urbaine est la pratique pluridisciplinaire consistant à extraire des enseignements de données liées à la ville pour comprendre comment les lieux fonctionnent et comment des choix de politique ou de conception changeront les résultats. Elle tisse ensemble des données spatiales (usage des sols, parcelles, réseaux), des registres administratifs (permis, impôts, 311), la télédétection (imagerie, LiDAR, lumières nocturnes) et des signaux en temps réel (flux de transport, traces mobiles, capteurs). Les méthodes vont des tableaux de bord descriptifs à l’inférence causale, à la science des réseaux, à la simulation et à l’apprentissage automatique. Une pratique mature traite l’éthique et la gouvernance des données comme des préoccupations de premier rang : protection de la vie privée, audit des biais et reproductibilité sont intégrés dès le départ. Les analystes construisent des modèles interprétables par les décideurs, communiquent l’incertitude et relient les indicateurs à l’expérience vécue des habitants plutôt qu’à de seuls indices abstraits. Le résultat est une boucle de rétroaction où mesure, expérimentation et engagement alimentent une meilleure politique urbaine.