Les systèmes de transport intelligents (STI) représentent une intégration sophistiquée de technologies avancées, de collecte de données en temps réel et d’analyse spatiale pour optimiser la gestion, la sécurité et l’efficacité des réseaux de transport. En tant que cas d’usage SIG, les STI s’appuient sur les données géospatiales, la cartographie dynamique et les services fondés sur la localisation pour suivre et coordonner la circulation des véhicules, le flux de trafic, l’exploitation des transports en commun et l’état des infrastructures sur des réseaux routiers et ferroviaires interconnectés.

La technologie SIG sert de cadre fondamental dans les déploiements de STI, ce qui permet aux analystes des transports de réaliser de l’analyse de réseaux, de l’optimisation d’itinéraires et de la modélisation spatiale à partir de jeux de données constamment mis à jour issus de capteurs GPS, de caméras de circulation, d’appareils IoT et de plateformes de télédétection. Les couches géospatiales sont intégrées à des environnements SIG d’entreprise pour visualiser les schémas de congestion, prédire les effets des incidents et soutenir la coordination de l’intervention d’urgence en temps réel.

Les avantages pratiques de l’application du SIG aux STI comprennent des temps de trajet réduits, une meilleure logistique du fret, une sécurité accrue des piétons et des cyclistes et une planification des infrastructures fondée sur les données. Les agences de transport et les urbanistes s’appuient sur ces capacités géospatiales pour prendre des décisions fondées sur les faits, afin de produire en définitive des écosystèmes de mobilité plus résilients, plus durables et intelligemment connectés.