Fuentes de datos de suelos para SIG

Fuentes de datos de suelos para SIG

La cobertura del suelo es un componente clave del entorno natural y un recurso para el desarrollo agrícola y territorial. En el contexto de la gestión digitalizada de los recursos naturales, la integración de la información del suelo en los sistemas de información geográfica (SIG) es particularmente importante. Los datos espaciales sobre la morfología, composición y propiedades del suelo permiten un análisis integral de las condiciones del terreno, evaluar su productividad, identificar procesos de degradación y predecir cambios bajo la influencia de factores antropogénicos y climáticos.

Este artículo examina las principales fuentes de datos de suelo y su aplicación en SIG.

Fuentes globales de datos de suelo y sus aplicaciones

FAO

Una base de datos global de suelos que proporciona información armonizada sobre tipos de suelo y propiedades físicas y químicas clave con una resolución de ~1 km.

La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura ha desarrollado mapas globales de suelos y la Base de Datos Mundial de Suelos Armonizada (HWSD). La base de datos contiene información sobre tipos de suelo e indicadores físicos y químicos clave.

Aplicaciones:
– Evaluaciones agroecológicas globales y regionales;
– Modelización de la seguridad alimentaria;
– Estudios climáticos a gran escala.

Una resolución de aproximadamente 1 km hace que este recurso sea adecuado para el macroanálisis, pero insuficiente para la planificación local.


ISRIC — Información Mundial de Suelos

Una plataforma global de alta resolución que ofrece mapas modelados de propiedades del suelo (hasta 250 m) basados en aprendizaje automático y covariables ambientales.

ISRIC mantiene la plataforma SoilGrids, un modelo global moderno de propiedades del suelo con una resolución de hasta 250 m. Los datos están disponibles en formato GeoTIFF y a través de servicios web.

Aplicaciones:
– Estimación del contenido de carbono orgánico y cálculo de reservas de carbono;
– Modelización de procesos de erosión;
– Zonificación agronómica;
– Construcción de modelos predictivos en SIG y entornos de análisis de datos.

Su alto nivel de detalle espacial hace de SoilGrids una herramienta muy demandada para la investigación científica.


Centro Europeo de Datos del Suelo (ESDAC)

Un portal europeo de datos que ofrece conjuntos de datos de suelo armonizados y mapas temáticos para apoyar la política ambiental y la gestión del territorio.

ESDAC recopila datos de suelo de países europeos, incluidos mapas temáticos de erosión, salinidad y materia orgánica.

Aplicaciones:
– Desarrollo de políticas ambientales de la UE;
– evaluación de la degradación del suelo;
– monitoreo de recursos del suelo;
– planificación espacial regional.


USDA NRCS

Una base de datos nacional detallada de suelos de EE. UU. que proporciona mapas vectoriales de suelos y datos de atributos para aplicaciones a nivel de finca e ingeniería.

El Servicio de Conservación de Recursos Naturales de EE. UU. mantiene la base de datos SSURGO, uno de los sistemas nacionales de suelos más detallados.

Aplicaciones:
- Planificación agrícola y selección de cultivos;
- Cálculo de dosis de fertilizantes;
- Estudios de ingeniería y construcción;
- Trabajos catastrales y de gestión del territorio.

El alto nivel de detalle permite el uso de los datos a nivel de finca.


Agencia Espacial Europea – Sentinel-2

Una misión satelital multiespectral utilizada para el análisis ambiental relacionado con el suelo.

Los satélites Sentinel-2 proporcionan datos multiespectrales de alta resolución (10–20 m), ampliamente utilizados para evaluar la humedad del suelo, la textura y la cobertura vegetal.


Esri — Cobertura del Suelo de Esri

Un producto global de clasificación de cobertura del suelo de 10 m de ESRI.

Aunque los mapas de cobertura del suelo no son datos directos del suelo, se utilizan ampliamente en la cartografía digital de suelos para modelar propiedades del suelo. El producto global Land Cover se basa en datos satelitales de Sentinel-2 y métodos de aprendizaje profundo. Resolución: 10 m.

Aplicaciones:
– Delimitación de contornos del suelo;
– Análisis de carga antropogénica;
– Calibración de modelos DSM.

Tabla comparativa de fuentes de datos de suelo

Fuente de datos

Cobertura geográfica

Resolución espacial

Tipo de datos

Formatos principales

Aplicaciones principales

FAO

Global

~1 km

Ráster + tablas de atributos

GeoTIFF, BD

Evaluación global de tierras, modelización climática y de carbono

ISRIC SoilGrids

Global

Hasta 250 m

Ráster (propiedades del suelo modeladas)

GeoTIFF, WCS

Estimación de carbono del suelo, modelización de erosión, zonificación agroecológica

ESDAC

Europa

250 m – 1 km

Vectorial + ráster

Shapefile, GeoTIFF

Monitoreo de la degradación del suelo, apoyo a políticas ambientales de la UE

USDA SSURGO

Estados Unidos

Hasta escala 1:24,000

Vectorial + base de datos relacional

GDB, Shapefile

Gestión agrícola, estudios de ingeniería, planificación del uso del suelo

Cobertura del Suelo de Esri (basado en Sentinel-2)

Global

10 m

Ráster (clasificación de cobertura del suelo)

GeoTIFF, servicios de imágenes

Apoyo a la cartografía digital de suelos, análisis del uso del suelo

ESA Sentinel-2

Global

10–20 m

Imágenes ráster multiespectrales

SAFE, GeoTIFF

Análisis espectral, estimación de humedad del suelo, monitoreo ambiental

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la base de datos global de suelos más adecuada para estudios a gran escala?
Para evaluaciones globales y de macroescala, FAO HWSD es apropiada debido a su cobertura mundial (resolución de ~1 km).

¿Qué conjunto de datos proporciona mayor detalle espacial para las propiedades del suelo?
ISRIC — Información Mundial de Suelos SoilGrids ofrece propiedades del suelo modeladas con una resolución de hasta 250 m, lo que la hace adecuada para análisis espaciales detallados.

¿Pueden los datos satelitales reemplazar las bases de datos tradicionales de suelos?
No. Productos como Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea y la Cobertura del Suelo de Esri complementan las bases de datos de suelos, pero no sustituyen las mediciones directas de propiedades del suelo.

Conclusiones clave

Conjuntos de datos como FAO HWSD proporcionan coherencia global, mientras que SoilGrids y SSURGO ofrecen mayor detalle espacial para aplicaciones regionales o locales.

Los conjuntos de datos ráster apoyan la modelización y el análisis espacial, mientras que las bases de datos vectoriales y relacionales son mejores para tareas catastrales y de gestión aplicada del territorio.

La combinación de bases de datos de suelos con cobertura del suelo e imágenes satelitales mejora la cartografía digital de suelos y la precisión de la evaluación ambiental.

23 feb 2026

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