El análisis urbano es la práctica multidisciplinaria de extraer información a partir de datos relacionados con la ciudad para comprender cómo funcionan los lugares y cómo las decisiones de política o diseño cambiarán los resultados. Teje un tapiz de datos espaciales (uso del suelo, parcelas, redes), registros administrativos (permisos, impuestos, 311), teledetección (imágenes, LiDAR, luces nocturnas) y señales en tiempo real (información de tránsito, rastros móviles, sensores). Los métodos abarcan desde tableros descriptivos hasta inferencia causal, ciencia de redes, simulación y aprendizaje automático. Una práctica madura trata la ética y la gobernanza de datos como prioridades de primer nivel: la protección de la privacidad, la auditoría de sesgos y la reproducibilidad se incorporan desde el inicio. Los analistas crean modelos que son interpretables para los tomadores de decisiones, comunican la incertidumbre y vinculan las métricas con la experiencia de vida de los residentes en lugar de limitarse a índices abstractos. El resultado es un circuito de retroalimentación donde la medición, la experimentación y el compromiso impulsan mejores políticas urbanas.