Les systèmes d'information géographique ont cessé depuis longtemps d'être un outil exclusivement réservé aux cartographes et aux géographes. Aujourd'hui, le SIG est utilisé dans un large éventail de domaines : de la gestion urbaine et des transports à l'agriculture, l'écologie et les affaires. Les cartes deviennent progressivement des interfaces pour l'analyse des données spatiales, et le SIG lui-même devient une plateforme qui intègre des informations provenant de multiples sources.

Ces dernières années, le volume de géodonnées a considérablement augmenté. Les systèmes d'observation par satellite, les capteurs, les appareils mobiles et les services internet génèrent constamment de nouvelles données spatiales. Tout cela façonne de nouvelles tendances technologiques et modifie l'approche d'utilisation des systèmes d'information géographique.

Examinons les tendances clés qui façonnent le développement des SIG en 2026.

Intelligence Artificielle (IA)

L'une des tendances les plus marquantes a été l'utilisation active de l'intelligence artificielle dans les systèmes d'information géographique. Les technologies d'apprentissage automatique permettent l'analyse automatique de l'imagerie satellitaire et d'autres données spatiales.

Par exemple, les algorithmes de vision par ordinateur peuvent reconnaître les bâtiments, les routes, les champs agricoles et les plans d'eau sur les images. Cela accélère considérablement le traitement des données d'observation de la Terre. Auparavant, une telle analyse nécessitait un traitement manuel et prenait du temps, mais aujourd'hui, de nombreux processus peuvent être exécutés automatiquement.

S'inscrivant dans cette tendance, GISCARTA a lancé le widget Geodata AI, qui facilite le téléchargement de données ouvertes. Ce widget vous permet de télécharger des données issues d'OSM, d'Overture Maps et de données démographiques de Kontur à l'aide de diverses requêtes.

Exemple d'utilisation du widget Geodata AI.

Plus de détails sur le widget peuvent être trouvés ici.

3D et jumeaux numériques

Une autre tendance importante est la transition des cartes bidimensionnelles vers des modèles tridimensionnels de villes et de territoires. Ces dernières années, le SIG 3D, qui permet d'effectuer des analyses spatiales non seulement sur une surface plane mais aussi en volume, s'est développé rapidement.

Une attention particulière est accordée à la création de jumeaux numériques de villes. Il s'agit de modèles virtuels de territoires réels qui incluent des bâtiments, des routes, des infrastructures de services publics et d'autres éléments de l'environnement urbain.

Ces modèles sont utilisés à diverses fins : analyse des flux de trafic, planification du développement urbain, évaluation de l'impact des nouveaux projets de construction et gestion des infrastructures.

Vous pouvez ajouter des couches avec l'attribut Hauteur à la plateforme GISCARTA, ainsi que des modèles 3D d'objets ponctuels.

Un exemple d'utilisation de données de population dans Kontur en 3D.

Un exemple d'ajout de modèles 3D de bâtiments de Barcelone à la plateforme GISCARTA

Plus de détails sur le widget peuvent être trouvés ici. En savoir plus sur les jumeaux numériques sur notre blog.

Plateformes SIG Cloud

Il y a encore quelques années, la plupart des solutions SIG étaient installées sur des ordinateurs locaux et utilisées par un nombre limité de spécialistes. Aujourd'hui, les plateformes SIG basées sur le cloud sont de plus en plus utilisées, permettant aux utilisateurs de travailler avec des données spatiales via Internet.

Cela rend les technologies de géoinformation plus accessibles. Les géodonnées sont désormais activement utilisées non seulement par les spécialistes SIG, mais aussi par les développeurs, les analystes de données, les chercheurs et les services municipaux.

GISCARTA vous permet de stocker, traiter et visualiser des données massives (big data) directement dans la version web. Cela résout le problème de la mémoire informatique insuffisante et du matériel peu performant.

La plateforme vous permet également d'importer des données non seulement depuis votre ordinateur mais aussi depuis des sources externes, telles que les standards de l'Open Geospatial Consortium (OGC) comme WMS, WFS ou WMTS.

Exemple d'ajout de données ouvertes WMS/WFS.

Données en temps réel

Avec le développement de l'Internet des Objets et des technologies de capteurs, de plus en plus de données sont reçues en temps réel. Il peut s'agir de données de trafic, de relevés de capteurs environnementaux, d'informations météorologiques ou de données d'appareils mobiles.

L'un des avantages des SIG web est leur capacité à récupérer des informations sur internet en temps réel. Cela permet de surveiller divers paramètres, tels que les flux, les limites des incendies de forêt et le trafic routier.

La plateforme GISCARTA ne prend pas encore en charge le traitement des données en temps réel, mais il existe des outils permettant d'afficher ces changements sous forme d'animation.

À l'aide du widget Timeslider, vous pouvez afficher les changements au fil du temps sur une carte. Une chronologie est construite à l'aide d'un attribut de date, qui est ensuite utilisé pour créer une animation afin de visualiser ces changements.

Un exemple d'utilisation d'un widget Timeslider sur la plateforme GISCARTA.

Volumes croissants de données ouvertes

L'une des tendances notables de ces dernières années a été la croissance rapide des données géospatiales ouvertes. De plus en plus d'organismes gouvernementaux publient des géodonnées dans le cadre d'initiatives de données ouvertes. Par exemple, les géoportails nationaux de nombreux pays fournissent des données ouvertes sur les limites territoriales, les infrastructures de transport, les objets cadastraux et les statistiques de population.

Une autre source importante de géodonnées ouvertes est le projet OpenStreetMap, développé par une communauté d'utilisateurs à travers le monde.

De plus, une part importante des données satellitaires est désormais disponible gratuitement. Par exemple, les programmes Copernicus Sentinel et Landsat fournissent des images satellites ouvertes de la Terre, qui sont largement utilisées pour le suivi agricole, l'analyse des changements d'affectation des terres et la recherche environnementale.

La plateforme GISCARTA fournit ouvertement des ensembles de données tels que : les aéroports du monde entier, les pays du monde entier, les réseaux de métro des villes de plus d'un million d'habitants, etc.

Un exemple de données ouvertes sur la plateforme GISCARTA.

Vous pouvez en savoir plus sur les sources de données ouvertes sur notre blog.

FAQ

Pourquoi l'intelligence artificielle devient-elle importante dans les SIG ?
L'IA aide à automatiser l'analyse de grands ensembles de données géospatiales, telles que l'imagerie satellitaire, permettant une détection plus rapide des objets, des changements d'affectation des sols et des modèles environnementaux.

Que sont les jumeaux numériques dans les SIG ?
Les jumeaux numériques sont des modèles virtuels en 3D d'environnements du monde réel, tels que des villes ou des réseaux d'infrastructures, utilisés pour la simulation, la planification et la surveillance.

Pourquoi les plateformes SIG cloud deviennent-elles de plus en plus populaires ?
Le SIG Cloud permet aux utilisateurs de stocker, traiter et visualiser des données géospatiales en ligne, rendant les outils SIG accessibles sans nécessiter de matériel local puissant.

Points clés à retenir

L'intelligence artificielle et l'automatisation transforment la façon dont les données spatiales sont traitées et analysées dans les systèmes SIG.

Les modèles 3D et les jumeaux numériques permettent des analyses plus avancées des villes et des infrastructures. La croissance des géodonnées ouvertes et des plateformes cloud rend les technologies SIG plus accessibles à un plus large éventail d'utilisateurs.