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EVI (Indice de végétation amélioré)
Définition
L'indice de végétation amélioré (EVI) est un indice de végétation optimisé conçu pour améliorer l'NDVI en réduisant les influences atmosphériques (dues aux aérosols et aux nuages fins) et en minimisant le signal de fond provenant du sol. Il y parvient en intégrant la bande de réflectance bleue pour corriger la diffusion des aérosols dans la bande rouge, et comprend un facteur d'ajustement du sol ainsi qu'un terme d'ajustement du fond de la canopée. Cela rend l'EVI plus sensible aux variations dans les régions à forte biomasse et mieux adapté à la surveillance de la végétation mondiale.
Application
L'EVI est crucial pour la surveillance de la végétation dans les zones à couverture canopée dense, telles que les forêts tropicales humides, où l'NDVI a tendance à saturer. C'est un produit standard dans les missions satellites mondiales telles que MODIS et VIIRS, utilisé pour suivre la dynamique saisonnière et interannuelle de la végétation, étudier les cycles du carbone, évaluer la productivité forestière et surveiller les systèmes agricoles à grande échelle. Sa sensibilité atmosphérique réduite le rend plus fiable dans des conditions de brume.
FAQ
Quelle est la formule de l'EVI et en quoi diffère-t-il du NDVI ?
L'EVI est calculé de la manière suivante : EVI = G * (NIR - Red) / (NIR + C1 * Red - C2 * Blue + L). G est un facteur de gain, C1 et C2 sont des coefficients de résistance atmosphérique, Blue est la réflectance de la bande bleue, et L est un facteur d'ajustement de l'arrière-plan de la canopée. Contrairement au NDVI, qui utilise uniquement les bandes rouge et NIR, l'EVI ajoute la bande bleue pour corriger les effets des aérosols et comprend des coefficients pour réduire le bruit du sol et de l'atmosphère.
Pourquoi l'EVI a-t-il été développé et quel problème résout-il ?
L'EVI a été développé pour remédier à deux limitations majeures du NDVI :
1) La saturation dans les zones à forte biomasse, où le NDVI perd sa sensibilité aux augmentations supplémentaires de l'indice de surface foliaire ;
2) La sensibilité à la diffusion atmosphérique et aux effets du bruit de fond du sol. L'EVI offre une réponse plus linéaire sur une gamme plus large de conditions de végétation et maintient de meilleures performances dans les régions à forte brume atmosphérique.
Quand devrais-je utiliser l'EVI plutôt que le NDVI ?
Utilisez l'EVI lorsque vous travaillez dans des régions à végétation dense (par exemple, les forêts tropicales), dans des zones sujettes à la brume atmosphérique ou à la pollution par les aérosols, ou pour des analyses de séries chronologiques où les conditions atmosphériques varient. Utilisez l'NDVI pour des applications plus simples, dans des zones à végétation faible à modérée, ou lorsque la cohérence avec de longs ensembles de données historiques (qui utilisent principalement l'NDVI) est importante.
Quels sont les principaux défis ou inconvénients de l'utilisation de l'EVI ?
Les défis comprennent :
1) La nécessité d'une bande bleue, qui n'est pas disponible sur tous les capteurs ;
2) Une complexité de calcul plus élevée que celle de l'NDVI ;
3) Une sensibilité potentielle aux coefficients spécifiques (G, C1, C2, L) utilisés, qui peuvent nécessiter un ajustement pour différents capteurs ou régions ;
4) L'introduction possible de bruit dans les zones à surfaces très brillantes (par ex., la neige, les déserts) en raison du composant de la bande bleue.
