Les simulations de catastrophes naturelles utilisent des modèles physiques et statistiques pour émuler des événements tels que séismes, tsunamis, inondations, ouragans, feux de forêt, dispersion de cendres volcaniques et glissements de terrain. Les entrées incluent le relief, l’occupation du sol, des catalogues historiques et les conditions atmosphériques ou océaniques. Les modèles produisent l’intensité et le calendrier — mouvement du sol, hauteur d’eau, vitesse du vent, probabilité d’incendie — souvent selon des scénarios reflétant différentes magnitudes et trajectoires. L’incertitude est fondamentale : les ensembles fournissent des plages plutôt que des résultats uniques. Les simulations soutiennent la planification, l’alerte précoce et les exercices de réponse. Elles s’intègrent à l’exposition (personnes, bâtiments) et à la vulnérabilité pour estimer le risque et tester des options d’atténuation. Communiquer les hypothèses et les limites est vital pour éviter l’excès de confiance. Fournissez des méthodes explicites, des notes de contrôle qualité et un historique des versions pour que d’autres puissent réutiliser la couche de manière responsable. Fournissez des méthodes explicites, des notes de contrôle qualité et un historique des versions pour que d’autres puissent réutiliser la couche de manière responsable. Les exercices sur table à partir des résultats de simulation aident les équipes à découvrir des goulots d’étranglement non techniques — communications, pouvoirs de décision et chaînes d’approvisionnement. Les exercices sur table à partir des résultats de simulation aident les équipes à découvrir des goulots d’étranglement non techniques — communications, pouvoirs de décision et chaînes d’approvisionnement. Les exercices sur table à partir des résultats de simulation aident les équipes à découvrir des goulots d’étranglement non techniques — communications, pouvoirs de décision et chaînes d’approvisionnement.