Los sistemas de información geográfica han dejado hace tiempo de ser una herramienta exclusiva para cartógrafos y geógrafos. Hoy en día, los SIG se utilizan en una amplia variedad de campos: desde la gestión urbana y el transporte hasta la agricultura, la ecología y los negocios. Los mapas se están convirtiendo gradualmente en interfaces para el análisis de datos espaciales, y los SIG en sí se están transformando en una plataforma que integra información de múltiples fuentes.

En los últimos años, el volumen de geodatos ha crecido significativamente. Los sistemas de observación satelital, sensores, dispositivos móviles y servicios de internet están generando constantemente nuevos datos espaciales. Todo esto está dando forma a nuevas tendencias tecnológicas y cambiando el enfoque del uso de los sistemas de información geográfica.

Veamos las tendencias clave que están dando forma al desarrollo de los SIG en 2026.

Inteligencia Artificial (IA)

Una de las tendencias más notables ha sido el uso activo de la inteligencia artificial en los sistemas de información geográfica. Las tecnologías de aprendizaje automático permiten el análisis automático de imágenes satelitales y otros datos espaciales.

Por ejemplo, los algoritmos de visión por computadora pueden reconocer edificios, carreteras, campos agrícolas y cuerpos de agua en las imágenes. Esto acelera significativamente el procesamiento de datos de observación de la Tierra. Antes, este tipo de análisis requería procesamiento manual y consumía mucho tiempo, pero ahora muchos procesos pueden realizarse automáticamente.

En línea con esta tendencia, GISCARTA ha lanzado el widget Geodata AI, que ayuda a descargar datos abiertos. Este widget permite descargar datos de OSM, Overture Maps y datos de población de Kontur mediante diversas consultas.

Ejemplo de uso del widget Geodata AI.

Puedes encontrar más detalles sobre el widget aquí.

3D y gemelos digitales

Otra tendencia importante es la transición de los mapas bidimensionales a modelos tridimensionales de ciudades y territorios. En los últimos años, los SIG 3D, que permiten realizar análisis espacial no solo sobre una superficie plana sino también en volumen, se han desarrollado rápidamente.

Se está prestando especial atención a la creación de gemelos digitales de ciudades. Estos son modelos virtuales de territorios reales que incluyen edificios, carreteras, infraestructura de servicios públicos y otros elementos del entorno urbano.

Estos modelos se utilizan para diversos fines: análisis de flujos de tráfico, planificación del desarrollo urbano, evaluación del impacto de nuevos proyectos de construcción y gestión de infraestructura.

Puedes añadir capas con el atributo Height a la plataforma GISCARTA, así como añadir modelos 3D de objetos puntuales.

Un ejemplo del uso de datos de población en Kontur en 3D.

Un ejemplo de cómo añadir modelos 3D de edificios de Barcelona a la plataforma GISCARTA

Puedes encontrar más detalles sobre el widget aquí. Lee más sobre gemelos digitales en nuestro blog.

Plataformas SIG en la nube

Hace apenas unos años, la mayoría de las soluciones SIG se instalaban en computadoras locales y eran utilizadas por un número limitado de especialistas. Hoy en día, se utilizan cada vez más plataformas SIG en la nube, que permiten a los usuarios trabajar con datos espaciales a través de internet.

Esto hace que las tecnologías de geoinformación sean más accesibles. Ahora los geodatos son utilizados activamente no solo por especialistas SIG, sino también por desarrolladores, analistas de datos, investigadores y servicios municipales.

GISCARTA permite almacenar, procesar y visualizar grandes volúmenes de datos directamente en la versión web. Esto resuelve el problema de poca memoria del ordenador y hardware limitado.

La plataforma también permite cargar datos no solo desde tu ordenador, sino también desde fuentes externas, como los estándares del Open Geospatial Consortium (OGS), como WMS, WFS o WMTS.

Ejemplo de adición de datos abiertos WMS/WFS.

Datos en tiempo real

Con el desarrollo del Internet de las cosas y las tecnologías de sensores, se reciben cada vez más datos en tiempo real. Esto puede incluir datos de tráfico, lecturas de sensores ambientales, información meteorológica o datos de dispositivos móviles.

Una de las ventajas del SIG web es su capacidad para obtener información de internet en tiempo real. Esto permite monitorear varios parámetros, como flujos, límites de incendios forestales y tráfico vial.

La plataforma GISCARTA aún no admite el procesamiento de datos en tiempo real, pero existen herramientas que pueden mostrar estos cambios mediante animación.

Usando el widget Timeslider, puedes mostrar cambios a lo largo del tiempo en un mapa. Se construye una línea temporal utilizando un atributo de fecha, que luego se usa para crear una animación que visualice estos cambios.

Un ejemplo de uso del widget Timeslider en la plataforma GISCARTA.

Crecimiento de los volúmenes de datos abiertos

Una de las tendencias notables de los últimos años ha sido el rápido crecimiento de los datos geoespaciales abiertos. Cada vez más organizaciones gubernamentales publican geodatos como parte de iniciativas de datos abiertos. Por ejemplo, los geoportales nacionales de muchos países proporcionan datos abiertos sobre límites territoriales, infraestructura de transporte, objetos catastrales y estadísticas de población.

Otra fuente importante de geodatos abiertos es el proyecto OpenStreetMap, que está siendo desarrollado por una comunidad de usuarios en todo el mundo.

Además, una parte significativa de los datos satelitales ahora está disponible de forma gratuita. Por ejemplo, los programas Copernicus Sentinel y Landsat proporcionan imágenes satelitales abiertas de la Tierra, que se utilizan ampliamente para el monitoreo agrícola, el análisis de cambios en el uso del suelo y la investigación ambiental.

La plataforma GISCARTA ofrece abiertamente conjuntos de datos como: aeropuertos de todo el mundo, países de todo el mundo, sistemas de metro de ciudades con más de un millón de habitantes, etc.

Un ejemplo de datos abiertos en la plataforma GISCARTA.

Puedes leer más sobre fuentes de datos abiertos en nuestro blog.

Preguntas frecuentes

¿Por qué la inteligencia artificial se está volviendo importante en los SIG?
La IA ayuda a automatizar el análisis de grandes conjuntos de datos geoespaciales, como imágenes satelitales, permitiendo una detección más rápida de objetos, cambios en el uso del suelo y patrones ambientales.

¿Qué son los gemelos digitales en los SIG?
Los gemelos digitales son modelos virtuales 3D de entornos del mundo real, como ciudades o sistemas de infraestructura, utilizados para simulación, planificación y monitoreo.

¿Por qué las plataformas SIG en la nube se están volviendo más populares?
Los SIG en la nube permiten a los usuarios almacenar, procesar y visualizar datos geoespaciales en línea, haciendo que las herramientas SIG sean accesibles sin necesidad de hardware local potente.

Conclusiones clave

La inteligencia artificial y la automatización están transformando la forma en que se procesan y analizan los datos espaciales en los sistemas SIG.

Los modelos 3D y los gemelos digitales permiten un análisis más avanzado de ciudades e infraestructura. El crecimiento de los geodatos abiertos y de las plataformas en la nube está haciendo que las tecnologías SIG sean más accesibles para una gama más amplia de usuarios.