La agrupación regional (clustering) clasifica áreas en categorías similares basadas en atributos socioeconómicos, ambientales o de infraestructura. Las técnicas incluyen k-medias en variables estandarizadas, agrupación jerárquica, agrupación espectral en gráficos de adyacencia y algoritmos espacialmente restringidos (SKATER, AZP) que respetan la contigüidad. La selección de características, la escala y el manejo de valores atípicos influyen en los resultados. Las agrupaciones revelan patrones para políticas orientadas: centros de innovación, regiones vulnerables, desiertos de servicios. Los mapas deben incluir pruebas de estabilidad a través de la elección de parámetros y el tiempo para evitar la sobreinterpretación de una sola ejecución. La comunicación requiere etiquetas claras e intuitivas y ejemplos en lugar de únicamente códigos numéricos.