Los datos ráster temporales son cuadrículas ordenadas en el tiempo que representan fenómenos cambiantes: imágenes, temperatura, precipitación, índices de vegetación o resultados de modelos. Requieren estrategias de almacenamiento y procesamiento que respeten tanto el espacio como el tiempo: nombres de archivos o cubos de datos con índices de tiempo, cuadrículas consistentes y metadatos para los tiempos de adquisición y la calidad. El análisis incluye la descomposición de series temporales, la detección de cambios, la estimación de tendencias y la detección de eventos. La visualización utiliza animaciones y pequeños múltiplos para transmitir la dinámica sin abrumar a los espectadores.