‹ retour au glossaire du SIG
Cloud computing géospatial
Définition
L'informatique en nuage géospatiale exécute le stockage et le traitement des données spatiales dans des environnements cloud élastiques. Elle regroupe les lacs de données, les fonctions sans serveur, les bases de données évolutives et la puissance de calcul GPU/CPU à proximité de formats optimisés pour le cloud, réduisant ainsi l'exportation de données et accélérant les analyses. Les modèles d'infrastructure sous forme de code, les notebooks et les orchestrateurs de flux de travail transforment les traitements géospatiaux lourds en tâches reproductibles et à la demande.
Application
Les cas d'utilisation comprennent les mosaïques de satellites mondiales, les regroupements de parcelles à l'échelle nationale, le routage à grande échelle et les flux d'événements en temps réel. Les équipes montent en puissance pour les pics de traitement, puis réduisent la voilure pour contrôler les coûts, tandis que les contrôles de sécurité protègent les couches sensibles.
FAQ
Quels formats sont natifs du cloud pour les rasters et les vecteurs ?
GeoTIFFs optimisés pour le cloud et SpatioTemporal Asset Catalogs pour l'imagerie ; Parquet/GeoParquet et tuiles vectorielles pour les grands ensembles d'entités permettant des lectures colonnaires et le tuilage.
Comment gérons-nous les coûts dans les longs pipelines ?
Analysez les profils d'E/S, mettez en cache les résultats intermédiaires, utilisez des instances Spot lorsque cela est sûr et supprimez les sorties inutiles. Les alertes budgétaires et les tableaux de bord des coûts unitaires permettent d'éviter les surprises.
Le serverless est-il viable pour le géotraitement ?
Oui pour les tâches ponctuelles et parallélisables avec une mémoire et un temps d'exécution modestes ; les tâches longues et lourdes peuvent être plus adaptées aux clusters de traitement par lots. Les conceptions hybrides sont courantes.
Comment sécurisons-nous les géodonnées sensibles dans le cloud ?
Chiffrez les données au repos et en transit, segmentez les réseaux, appliquez les rôles du moindre privilège et utilisez les journaux d'accès aux données. Les vues de confidentialité différentielle ou tokenisées protègent les résultats d'analyse.
