‹ retour au glossaire du SIG
Géostatistique
Définition
La géostatistique est la discipline plus large qui sous-tend l'analyse géostatistique, unissant la théorie et la pratique autour des champs aléatoires spatiaux. Elle aborde la conception de l'échantillonnage, l'élimination des tendances, la modélisation de la covariance et la simulation spatiale, orientant la façon dont nous collectons, analysons et présentons les données spatiales. Ce domaine équilibre la rigueur mathématique avec les contraintes pratiques de l'échantillonnage et du calcul dans le monde réel.
Application
Au-delà de l'exploitation minière, la géostatistique alimente l'hydrogéologie, la cartographie des sols, l'épidémiologie et l'analyse urbaine. Elle aide à déterminer où effectuer les prochaines mesures et comment combiner des sources disparates en des surfaces cohérentes avec une incertitude quantifiée.
FAQ
En quoi le dé-tendance diffère-t-il de la normalisation ?
La suppression de tendance élimine les gradients à grande échelle afin que la structure spatiale locale soit modélisée de manière nette ; la normalisation réajuste les valeurs pour des raisons de comparabilité. Les deux peuvent être utilisées ensemble.
Pourquoi simuler plutôt que de simplement kriger la moyenne ?
Les simulations créent des ensembles capturant des réalités possibles. Elles sont inestimables pour les mesures de risque — probabilités de dépassement ou planification du pire scénario.
Combien de données sont suffisantes ?
Suffisant pour résoudre le variogramme de manière fiable. Les études pilotes et l'échantillonnage adaptatif améliorent l'efficacité lorsque les budgets sont serrés.
Plusieurs variables peuvent-elles être modélisées conjointement ?
Oui, le co-krigeage ou les modèles hiérarchiques bayésiens s'appuient sur des variables corrélées comme l'altitude ou l'humidité du sol pour améliorer les prédictions.
