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Analyse géostatistique
Définition
L'analyse géostatistique applique les statistiques aux données spatialement corrélées, modélisant la façon dont la similitude décroît avec la distance et la direction. Les outils fondamentaux comprennent la variographie, le krigeage, la simulation stochastique et la cartographie des incertitudes. En modélisant explicitement la structure spatiale, la géostatistique fournit de meilleures prédictions et une confiance plus réaliste qu'un lissage simpliste.
Application
L'exploitation minière estime les teneurs en minerai, les sciences de l'environnement cartographient les contaminants et la météorologie déduit les surfaces à partir de capteurs clairsemés. L'approche prend en charge à la fois l'interpolation et l'évaluation des risques à partir d'échantillons limités.
FAQ
Qu'est-ce qu'un variogramme et pourquoi s'y intéresser ?
Il quantifie comment la variance augmente avec la séparation, révélant la portée, le palier et l'effet pépite. Un bon variogramme est le pilier de la performance du krigeage.
Comment les anisotropies entrent-elles dans le modèle ?
Les variogrammes directionnels montrent différentes portées selon l'azimut. Vous pouvez faire pivoter et mettre à l'échelle les coordonnées afin que le krigeage respecte les tendances allongées comme les vallées.
La géostatistique peut-elle gérer des données non gaussiennes ?
Oui—les transformations (logarithmique, score normal) et le krigeage d'indicatrices gérent les variables asymétriques ou catégorielles, avec des transformations inverses pour l'interprétation.
Qu'en est-il des cartes d'incertitude ?
La variance de krigeage ou les ensembles de simulation fournissent des surfaces d'incertitude qui guident l'échantillonnage et la prise de décision tenant compte des risques.
