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GRVI (indice de végétation vert–rouge)
Définition
L’indice de végétation vert–rouge (GRVI) est un indice de végétation simple qui utilise les bandes spectrales du vert et du rouge pour détecter la végétation. Il tire parti du « pic du vert » dans la réflectance de la végétation (500–600 nm), où la chlorophylle réfléchit plus de lumière verte que de rouge, ce qui offre une alternative aux indices fondés sur le PIR lorsque les données PIR ne sont pas disponibles.
Application
Le GRVI est particulièrement utile avec l’imagerie RVB de drones, de smartphones ou de photos aériennes historiques où les données PIR sont absentes. Les applications incluent la détection de la végétation en zone urbaine, le suivi de la phénologie à l’aide de webcams ou d’appareils grand public, le suivi précoce des cultures et l’évaluation du verdissement en architecture paysagère et en urbanisme.
FAQ
Quelle est la formule du GRVI ?
Le GRVI se calcule comme le NDVI mais avec les bandes du vert et du rouge : GRVI = (Vert − Rouge) / (Vert + Rouge). Les valeurs positives indiquent une dominance de la végétation, les valeurs proches de zéro un sol nu ou des surfaces imperméables, et les valeurs négatives indiquent généralement de l’eau ou des ombres.
Pourquoi le GRVI est-il utile lorsque les données PIR ne sont pas disponibles ?
Le GRVI est précieux car :
1) Il peut se calculer à partir d’imagerie RVB standard, ce qui le rend accessible pour un suivi à faible coût ;
2) Il fournit une détection raisonnable de la végétation malgré l’absence des bandes spectrales optimales ;
3) Il permet l’analyse de la végétation avec des images historiques et des appareils grand public ;
4) Il est utile pour la science citoyenne et les applications pédagogiques où l’on ne dispose pas de capteurs spécialisés.
Comment le GRVI se comporte-t-il par rapport au NDVI pour la détection de la végétation ?
Le GRVI est généralement moins performant que le NDVI car :
1) Le contraste entre les réflectances du vert et du rouge est plus faible qu’entre le PIR et le rouge ;
2) Il est plus sensible aux effets du sol et de l’atmosphère ;
3) Sa sensibilité à la densité et à la santé de la végétation est plus faible ;
4) Toutefois, en végétation dense, le GRVI peut présenter une corrélation raisonnable avec le NDVI et suffire à de nombreuses applications.
Quelles sont les meilleures applications pour le GRVI compte tenu de ses limites ?
Les meilleures applications incluent :
1) La surveillance des espaces verts urbains à l'aide d'images au niveau de la rue ;
2) Les études de phénologie à l'aide de caméras à intervalle de temps ou de webcams ;
3) L'évaluation préliminaire de la végétation dans des contextes aux ressources limitées ;
4) Les démonstrations éducatives des principes de télédétection ;
5) L'analyse historique de la végétation à l'aide de photographies RVB archivées.
