Les modèles prédictifs de végétation prévoient la distribution, la composition ou la structure des communautés végétales à partir de facteurs environnementaux — climat, sols, topographie, perturbations — et parfois de scénarios de gestion. Les méthodes incluent les modèles additifs généralisés, les forêts aléatoires, les arbres boostés et les modèles dynamiques de végétation fondés sur les processus. Les entrées peuvent intégrer des indices de télédétection, des projections climatiques, l’historique des incendies et l’intensité du pâturage. Les modèles produisent des cartes d’aptitude ou d’abondance avec incertitude. Les applications vont du ciblage de la restauration à la planification de l’adaptation au climat. Une validation croisée rigoureuse et des tests indépendants évitent le surapprentissage ; l’extrapolation vers des climats inédits exige de la prudence. Une présentation transparente des hypothèses, des données d’entraînement et des limites est essentielle pour un usage crédible dans les politiques publiques.