El mapeo de susceptibilidad a deslizamientos estima la probabilidad relativa de inicio de un deslizamiento basándose en el terreno, la geología, la hidrología y el uso del suelo. A diferencia de los modelos de propagación, este se enfoca en dónde pueden comenzar los deslizamientos, no en qué tan lejos llegarán. Los métodos varían desde superposiciones heurísticas de expertos hasta modelos estadísticos y de aprendizaje automático (regresión logística, bosques aleatorios, gradient boosting) entrenados con inventarios de deslizamientos pasados y controles de no deslizamiento. Las variables predictoras comúnmente incluyen la pendiente, la orientación, la curvatura, la litología, la profundidad del suelo, la proximidad a fallas, la precipitación, el NDVI y la proximidad a carreteras o ríos. Dado que los datos de entrenamiento pueden estar sesgados hacia áreas accesibles, el muestreo equilibrado y la validación cruzada espacial son esenciales. El resultado suele ser un índice de susceptibilidad categorizado en clases para la planificación. La incertidumbre y la dinámica temporal (por ejemplo, períodos posteriores a un incendio) deben ser explícitas.