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Analyse de décision multicritère
Définition
L’analyse de décision multicritère (MCDA) est un cadre pour prendre des décisions spatiales qui concilient des objectifs concurrents — coût, risque, équité, impact environnemental — en notant et pondérant plusieurs critères. Les étapes comprennent le choix des critères, la normalisation à des échelles comparables, la pondération (pilotée par les parties prenantes ou par processus de hiérarchie analytique) et la combinaison (additive, multiplicative, moyenne pondérée ordonnée). L’analyse de sensibilité teste l’évolution des résultats selon les poids, révélant des choix robustes. La transparence est essentielle : documentez les hypothèses et les compromis. Les cartes MCDA ne sont pas des vérités uniques ; elles font apparaître des options et les jugements de valeur qui les sous-tendent. Lorsque les critères reposent sur des rasters incertains ou fondés sur des scénarios, la MCDA peut intégrer des plages plutôt que des valeurs uniques. Fournissez des méthodes explicites, des notes de contrôle qualité et un historique des versions pour que d’autres puissent réutiliser la couche de manière responsable. Fournissez des méthodes explicites, des notes de contrôle qualité et un historique des versions pour que d’autres puissent réutiliser la couche de manière responsable. Fournissez des notes d’utilisation claires, des éléments de contrôle qualité et un historique des versions pour faciliter la réutilisation et la revue. Fournissez des notes d’utilisation claires, des éléments de contrôle qualité et un historique des versions pour faciliter la réutilisation et la revue. Fournissez des notes d’utilisation claires, des éléments de contrôle qualité et un historique des versions pour faciliter la réutilisation et la revue. Fournissez des notes d’utilisation claires, des éléments de contrôle qualité et un historique des versions pour faciliter la réutilisation et la revue.
Application
Le choix de sites pour des équipements (hôpitaux, entrepôts, parcs éoliens), la planification d’itinéraires équilibrant coût et impact, la priorisation de la conservation et les investissements de réduction des risques de catastrophe recourent couramment à la MCDA. Des processus participatifs impliquent les communautés pour co-construire les poids et les contraintes, afin que les résultats soient légitimes et applicables.
FAQ
Comment déterminer équitablement les poids ?
Utilisez des méthodes structurées (AHP, comparaisons par paires) avec des parties prenantes variées, publiez les résultats et explorez d’autres schémas de pondération.
Les contraintes peuvent-elles être strictes plutôt que souples ?
Oui — masquez les zones interdites (zones protégées, reculs) avant la notation. La MCDA classe alors uniquement les sites réalisables.
Comment éviter le « garbage in, garbage out » ?
Validez les entrées, normalisez de façon cohérente et réalisez des tests de sensibilité. Fournissez des cartes d’incertitude et évitez de surestimer la précision.
Que faire si les critères sont fortement en conflit ?
Présentez des frontières de Pareto — des ensembles d’options où l’amélioration d’un critère dégrade un autre — afin que les décideurs choisissent explicitement entre les compromis.
