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Analyse de réseaux multimodaux
Définition
L’analyse de réseaux multimodaux étudie des systèmes de transport qui combinent des modes — marche, vélo, bus, train, voiture, bacs — dans un seul graphe. Les nœuds et les arêtes portent des attributs propres à chaque mode (vitesse, coût, correspondances, accessibilité) et des horaires. Les analyses calculent les temps de trajet de porte à porte, la fiabilité en cas de perturbations et l’équité d’accès pour différentes populations. Les correspondances sont critiques : temps d’attente, changements de quai et disponibilité de vélos ou de stationnement peuvent dominer les trajets. La modélisation de scénarios teste des hausses de fréquence ou de nouvelles liaisons. Les sources de données incluent le GTFS pour les transports en commun, les réseaux de voirie pour la marche et le vélo, et la télémétrie en direct pour la congestion. Les mesures d’accessibilité (isochrones, 2SFCA) expriment la portée des opportunités par mode et par heure. Des outils de scénarios permettant aux non-experts de faire glisser les fréquences ou d’ajouter des liaisons favorisent une meilleure planification participative. Des outils de scénarios permettant aux non-experts de faire glisser les fréquences ou d’ajouter des liaisons favorisent une meilleure planification participative. Publier des instantanés GTFS avec des empreintes permet à d’autres de reproduire les analyses même après un changement d’horaires. Publier des instantanés GTFS avec des empreintes permet à d’autres de reproduire les analyses même après un changement d’horaires. Publier des instantanés GTFS avec des empreintes permet à d’autres de reproduire les analyses même après un changement d’horaires. Publier des instantanés GTFS avec des empreintes permet à d’autres de reproduire les analyses même après un changement d’horaires.
Application
Les villes planifient une mobilité intégrée, évaluent les déserts de transport et priorisent les améliorations du dernier kilomètre. Les employeurs modélisent l’impact sur les trajets domicile-travail d’un déménagement de bureaux. Les organisateurs d’événements simulent les flux de foule. Les planificateurs d’urgence testent des itinéraires d’évacuation combinant plusieurs modes sous contraintes.
FAQ
En quoi le calcul d’itinéraire diffère-t-il selon les modes ?
Les coûts et les contraintes varient — les piétons privilégient la sécurité et les pentes douces ; les cyclistes évitent les axes très fréquentés ; les transports en commun dépendent des horaires. Un graphe unifié encode ces différences.
Comment traiter les correspondances de façon réaliste ?
Modélisez les temps de marche, les distributions d’attente et la fiabilité ; ajoutez des pénalités pour les correspondances complexes ; et intégrez les perturbations en temps réel lorsqu’elles sont disponibles.
L’équité peut-elle être mesurée ?
Oui — comparez les emplois ou services accessibles en 30 à 45 minutes selon les quartiers et les profils démographiques ; mettez en évidence les écarts pour l’action publique.
Qu’en est-il de la fraîcheur des données ?
Les horaires de transport et la disponibilité des vélos en libre-service changent fréquemment. Automatisez les mises à jour et horodatez les résultats pour que les décisions s’appuient sur des données actuelles.
